Files
trueconf_bot/photo_bot/ai_validator.py
T

123 lines
6.8 KiB
Python

# /opt/trueconf_bot/photo_bot/ai_validator.py
# Тестовый мод фото-бота: прямая проверка фото ИИ (llama.cpp).
# Endpoint, модель и промпт — 1:1 из SibCemProfile/PhotoApp/photo_validator.py.
# Фото никуда не отправляется: только в ИИ, ответ возвращается пользователю.
import base64
import io
import json
import logging
import urllib.request
from PIL import Image
import config.config as config
logger = logging.getLogger(__name__)
# Тег рассуждений thinking-моделей (конкатенация без литерала)
THINK_CLOSE_TAG = '</' + 'think>'
def _build_prompt() -> str:
"""Промпт проверки фото (без подсказки MediaPipe — в тест-моде геометрия не считается)."""
cv_hint = 'ℹ️ ПОДСКАЗКА ОТ ALGORITHM: Геометрическая проверка в тестовом режиме не выполняется, проверяй визуально.'
return ('''Ты — строгий инспектор пропускной системы. Проверь фотографию сотрудника на соответствие регламенту.
%s
ЗАПРЕЩЕНО выводить внутренние рассуждения и теги размышлений. Сразу пиши финальный ответ.
ПРЯМО СЕЙЧАС ВНИМАТЕЛЬНО РАССМОТРИ ФОТО И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНО ЗАФИКСИРУЙ:
A) РЕАЛЬНОСТЬ: это живое фото, а не ИИ-генерация, рисунок, 3D, мультфильм, фильтр?
B) ГРАФИКА: есть ли рамка, любые буквы/надписи/подписи (включая подпись с именем внизу), водяные знаки, декоративный фон с буквами, коллаж?
C) МИМИКА: высунут ли язык? Скривлены ли губы? Есть ли гримаса, смешная рожа, щёлканье зубами, смех, скос глаз, закатанные глаза?
D) РАКУРС: профиль, затылок, взгляд в сторону?
E) МАСШТАБ: ниже линии груди видны ли живот, талия, подмышки?
ПРАВИЛО ОТКАЗА: если по любому пункту A–E есть хоть малейшее отклонение — вердикт «Не прошел».
Смех, ржа, рожи, высунутый язык, скривлённые губы — фото НЕ ПРОХОДИТ, даже если лицо анфас и хорошо освещено.
Рамка или буквы/подпись на фоне или по краю кадра — фото НЕ ПРОХОДИТ.
ИТОГОВЫЙ ВЕРДИКТ:
- «Прошел» — только если все пункты A–E идеальны: нейтральное спокойное лицо, чистый кадр без рамки и букв.
- «Не прошел» — любое отклонение, описанное выше.
- «На модерацию» — только если фото реальное и лицо нейтральное, но масштаб или ракурс на грани нормы.
ФОРМАТ ОТВЕТА — СТРОГО 4 строки, без других слов:
Мимика: <нейтрально / высунут язык / гримаса / скривленная улыбка / смех — что именно видно>
Графика: <нет / рамка / буквы / подпись / коллаж — что именно видно>
Вердикт: [Прошел / Не прошел / На модерацию]
Причина: [1–2 предложения с указанием конкретного пункта A–E]
''') % cv_hint
def validate_photo_with_ai(file_bytes: bytes) -> dict:
"""
Прямая проверка фото ИИ (тестовый мод).
Возвращает {'ok': bool, 'verdict': str, 'reason': str, 'error': str}
"""
try:
# Сжатие как в photo_validator.py (PIL, без сторонних DLL)
with Image.open(io.BytesIO(file_bytes)) as img:
img = img.convert('RGB')
img.thumbnail((768, 768))
buffer = io.BytesIO()
img.save(buffer, format='JPEG', quality=85)
b64_img = base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode('utf-8')
payload = {
'model': config.PHOTO_TEST_AI_MODEL,
'messages': [{
'role': 'user',
'content': [
{'type': 'text', 'text': _build_prompt()},
{'type': 'image_url', 'image_url': {'url': 'data:image/jpeg;base64,' + b64_img}}
]
}],
'temperature': 0.1,
'max_tokens': 1000
}
req = urllib.request.Request(
config.PHOTO_TEST_AI_URL,
data=json.dumps(payload).encode('utf-8'),
headers={'Content-Type': 'application/json'}
)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=config.PHOTO_TEST_AI_TIMEOUT) as resp:
res = json.loads(resp.read().decode('utf-8'))
full_content = (res['choices'][0]['message'].get('content') or '').strip()
clean_ans = full_content.split(THINK_CLOSE_TAG)[-1].strip() if THINK_CLOSE_TAG in full_content else full_content.strip()
text_lower = clean_ans.lower()
if 'вердикт: прошел' in text_lower or ('прошел' in text_lower and 'не прошел' not in text_lower and 'модерац' not in text_lower):
verdict = 'Прошел'
elif 'на модерацию' in text_lower or 'модерац' in text_lower:
verdict = 'На модерацию'
else:
verdict = 'Не прошел'
reason = ''
mimi = ''
grafika = ''
for line in clean_ans.splitlines():
ls = line.strip().lower()
if ls.startswith('причина:'):
reason = line.split(':', 1)[1].strip()
elif ls.startswith('мимика:'):
mimi = line.split(':', 1)[1].strip()
elif ls.startswith('графика:'):
grafika = line.split(':', 1)[1].strip()
if not reason:
reason = clean_ans.replace('\n', ' ').strip()
logger.info(f"[TEST MODE] ИИ-вердикт: {verdict} | мимика={mimi} | графика={grafika} | {reason}")
return {'ok': True, 'verdict': verdict, 'reason': reason, 'error': '',
'mimi': mimi, 'grafika': grafika}
except Exception as e:
logger.error(f"[TEST MODE] Ошибка обращения к ИИ: {e}")
return {'ok': False, 'verdict': '', 'reason': '', 'error': str(e)}