photo_bot: remove AI validator, restore prepare_ad_photo workflow

photo_bot/handlers.py

@@ -15,11 +15,19 @@ from trueconf.types import FSInputFile
 import config.config as config
 from utils import states
 from utils.menu import MENU_TEXT
-from utils.texts import *  # 👈 Импортируем все тексты и константы проекта
-
-# 🔌 Бизнес-логика обработки и ИИ-валидации
 from photo_bot.photo_processor import prepare_ad_photo
-from photo_bot.ai_validator import validate_photo_ai
+from utils.texts import (
+    EMOJI_DIGITS,
+    PHOTO_MAIN_MENU_TEXT,
+    system_error_text,
+    photo_error_handling,
+    PHOTO_UPLOADING_TEXT,
+    photo_success_sent,
+    photo_cancel_text,
+    PHOTO_PROCESSING_TEXT,
+    photo_preview_ready,
+    photo_error_processing,
+)
 
 # 🔌 Импортируем централизованную функцию сбора статистики из main
 from utils.stats_logger import log_menu_stats
@@ -94,6 +102,7 @@ def log_and_notify_photo_error(user_id: str, action: str, error_details: str):
 async def handle_photo_error(msg: Message, user_id: str, action: str, error_details: str):
     """Вызывает системное логирование и выдает заглушку пользователю"""
     await asyncio.to_thread(log_and_notify_photo_error, user_id, action, error_details)
+
     await msg.answer(photo_error_handling(), parse_mode="html")
 
 
@@ -149,6 +158,7 @@ async def photo_module_handler(msg: Message):
                         response = await client.post(config.TRASH_API_URL, files=files)
 
                 if response.status_code == 200:
+                    # ФИКСАЦИЯ СТАТИСТИКИ: Успешная выгрузка фото на утверждение
                     log_menu_stats(user_id, "Photo Bot", "Отправка фото на утверждение")
                     await msg.answer(photo_success_sent(), parse_mode="html")
 
@@ -176,6 +186,7 @@ async def photo_module_handler(msg: Message):
             await msg.answer(photo_cancel_text(), parse_mode="html")
             return
 
+        # --- ИСПРАВЛЕНО: Защита от мусорного ввода при висящем превью ---
         else:
             await msg.answer(system_error_text(EMOJI_DIGITS), parse_mode="html")
             return
@@ -184,37 +195,20 @@ async def photo_module_handler(msg: Message):
     if is_attachment:
         file_id = getattr(msg.content, "file_id", None)
         ready_path = f"/tmp/{user_login}.bmp"
-        raw_path = f"/tmp/raw_{user_login}.webp"
+        raw_path = None
 
         await msg.answer(PHOTO_PROCESSING_TEXT, parse_mode="html")
 
         try:
-            # 1. Скачиваем байты файла из TrueConf
+            downloaded_file = await states.tc_bot.download_file_by_id(file_id)
-            file_bytes = await states.tc_bot.download_file_by_id(file_id)
+            raw_path = downloaded_file
+            result = await asyncio.to_thread(prepare_ad_photo, raw_path, ready_path, 96)
 
-            # 2. Сохраняем байты во временный файл на диск
+            if result["success"]:
-            def save_raw_bytes(b_data, target_path):
+                # ФИКСАЦИЯ СТАТИСТИКИ: Факт успешной загрузки и обработки нового фото
-                with open(target_path, "wb") as f:
+                log_menu_stats(user_id, "Photo Bot", "Загрузка и конвертация нового фото")
-                    f.write(b_data)
-
-            await asyncio.to_thread(save_raw_bytes, file_bytes, raw_path)
-
-            # 3. Техническая конвертация в BMP без геометрических проверок
-            def convert_to_bmp_only(src_path, dst_path):
-                with Image.open(src_path) as img:
-                    img.convert("RGB").save(dst_path, format="BMP")
-
-            await asyncio.to_thread(convert_to_bmp_only, raw_path, ready_path)
-
-            # 4. ИИ-ПРОВЕРКА ЧЕРЕЗ GEMMA 4 VISION (srvkem-ii-03)
-            ai_res = await validate_photo_ai(raw_path)
-
-            if ai_res["success"] and ai_res["approved"]:
-                # --- УСПЕШНАЯ ПРОВЕРКА ИИ ---
-                log_menu_stats(user_id, "Photo Bot", "Загрузка фото: Одобрено ИИ")
                 pending_photos[user_id] = ready_path
                 preview_path = f"/tmp/prev_{user_login}.jpg"
-
                 try:
                     Image.open(ready_path).save(preview_path, format="JPEG")
                     p_main = FSInputFile(preview_path, filename="preview.jpg")
@@ -227,19 +221,16 @@ async def photo_module_handler(msg: Message):
                         os.remove(preview_path)
 
                 await asyncio.sleep(0.5)
-                await msg.answer(photo_preview_ready(), parse_mode="html")
-
-            else:
-                # --- ИИ ОТКЛОНИЛ ФОТО ИЛИ ПРОИЗОШЛА ОШИБКА ---
-                log_menu_stats(user_id, "Photo Bot", "Загрузка фото: Отклонено ИИ")
-                
-                reason_text = ai_res["text"] if ai_res["success"] else ai_res.get("error", "Не удалось проверить фото через ИИ.")
-
                 await msg.answer(
-                    f"<b>❌ Фотография не прошла проверку</b>\n\n{reason_text}",
+                    photo_preview_ready(),
+                    parse_mode="html"
+                )
+            else:
+                error_text = result.get('error', 'Не удалось обработать фото.')
+                await msg.answer(
+                    photo_error_processing(error_text),
                     parse_mode="html"
                 )
-
         except Exception as e:
             await handle_photo_error(msg, user_id, "Скачивание и обработка файла", str(e))
         finally:
@@ -249,4 +240,3 @@ async def photo_module_handler(msg: Message):
                 except Exception as cleanup_err:
                     await asyncio.to_thread(log_and_notify_photo_error, user_id, "Очистка временных файлов", str(cleanup_err))
         return
-