Clean: remove __pycache__ and search_bot files from service_desk branch
This commit is contained in:
Денис Кривоченко
Binary file not shown.
@@ -1,835 +0,0 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
Unified Document Parser — объединённый парсер DOCX и PDF.
|
||||
|
||||
Поддерживает два режима:
|
||||
1. API mode (по умолчанию) — Unstructured API server (smart_indexer / parse_pdf)
|
||||
2. Local mode — локальная библиотека unstructured (docx_pipeline)
|
||||
|
||||
Возвращает единый список чанков с метаданными, очищенный от шума
|
||||
(шапки, футеры, листы согласования, подписи, страницы).
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
import re
|
||||
import json
|
||||
import hashlib
|
||||
import uuid
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
from typing import List, Dict, Optional, Any
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# CONFIG
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
DEFAULT_API_URL = "http://192.168.1.103:8005/general/v0/general"
|
||||
DEFAULT_LOCAL_MODE = False
|
||||
|
||||
|
||||
def get_config() -> dict:
|
||||
"""Собирает конфиг из переменных окружения или дефолтов."""
|
||||
return {
|
||||
"api_url": os.environ.get("UNSTRUCTURED_API_URL", DEFAULT_API_URL),
|
||||
"local_mode": os.environ.get("LOCAL_MODE", "0").lower() in ("1", "true", "yes"),
|
||||
"languages": os.environ.get("LANGUAGES", "rus").split(","),
|
||||
"strategy": os.environ.get("STRATEGY", "hi_res"),
|
||||
"pdf_infer_table_structure": os.environ.get("PDF_INFER_TABLE", "true").lower() == "true",
|
||||
"min_text_length": int(os.environ.get("MIN_TEXT_LENGTH", "15")),
|
||||
"min_chunk_length": int(os.environ.get("MIN_CHUNK_LENGTH", "40")),
|
||||
"chunk_max_chars": int(os.environ.get("CHUNK_MAX_CHARS", "1800")),
|
||||
"chunk_combine_under": int(os.environ.get("CHUNK_COMBINE_UNDER", "300")),
|
||||
"chunk_new_after": int(os.environ.get("CHUNK_NEW_AFTER", "6000")),
|
||||
"batch_size": int(os.environ.get("BATCH_SIZE", "32")),
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# CLEAN / FILTER HELPERS
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
def clean_text(text: str) -> str:
|
||||
"""Убирает множественные пробелы/переносы."""
|
||||
if not text:
|
||||
return ""
|
||||
text = re.sub(r"\s+", " ", text)
|
||||
return text.strip()
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# SECTION DETECTION & ID GENERATION
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
# Regex for section titles like "1. Нормативные ссылки", "2. Термины и определения"
|
||||
_SECTION_RE = re.compile(r"^\s*(\d+)[\.\s]\s*(.+)$")
|
||||
|
||||
# Keywords that indicate section titles from Unstructured API
|
||||
SECTION_KEYWORDS = [
|
||||
"Нормативные ссылки",
|
||||
"Термины",
|
||||
"Термины и определения",
|
||||
"Области применения",
|
||||
"Общие положения",
|
||||
"Порядок организации",
|
||||
"Обязанности",
|
||||
"Контроль",
|
||||
"Ответственность",
|
||||
"Заключительные положения",
|
||||
"Приложения",
|
||||
]
|
||||
|
||||
def _detect_section_number(text: str) -> tuple:
|
||||
"""Extract section number and title from text.
|
||||
|
||||
Returns (section_number, section_title) or (None, None).
|
||||
"""
|
||||
if not text:
|
||||
return None, None
|
||||
|
||||
# Try numbered section pattern: "3. Нормативные ссылки"
|
||||
m = _SECTION_RE.match(text.strip())
|
||||
if m:
|
||||
num = int(m.group(1))
|
||||
title = m.group(2).strip()
|
||||
return num, title
|
||||
|
||||
# Try unnumbered section pattern (fallback)
|
||||
for kw in SECTION_KEYWORDS:
|
||||
if kw in text:
|
||||
# Extract just the keyword part as title
|
||||
idx = text.index(kw)
|
||||
title = text[idx:].strip()
|
||||
return None, title
|
||||
|
||||
return None, None
|
||||
|
||||
|
||||
def _generate_section_id(section_number: int, section_title: str) -> str:
|
||||
"""Generate a stable section_id based on section number and title."""
|
||||
if section_number is not None:
|
||||
return f"section_{section_number}"
|
||||
# Fallback: hash the title
|
||||
h = hashlib.md5(section_title.encode("utf-8")).hexdigest()[:8]
|
||||
return f"section_{h}"
|
||||
|
||||
|
||||
def is_page_number(text: str) -> bool:
|
||||
return bool(re.match(r"^Стр\.\s*\d+\s*из\s*\d+$", text))
|
||||
|
||||
|
||||
def is_header_noise(text: str) -> bool:
|
||||
patterns = [
|
||||
"АО «ХК «Сибцем»",
|
||||
"Тип документа:",
|
||||
"Ведущее подразделение:",
|
||||
"Дата утверждения:",
|
||||
"Редакция 1",
|
||||
"Оглавление",
|
||||
]
|
||||
return any(p in text for p in patterns)
|
||||
|
||||
|
||||
def is_header_chunk(text: str) -> bool:
|
||||
"""DOCX-специфичные фильтры шапки/обложки."""
|
||||
text_lower = text.lower()
|
||||
if any(kw in text_lower for kw in [
|
||||
"утверждаю", "президент", "генеральный директор",
|
||||
"согласован", "в.в. шаповалов",
|
||||
]):
|
||||
return True
|
||||
if any(kw in text_lower for kw in ["кемерово", "2008г.", "рег-20-1", "регистр"]):
|
||||
if len(text) < 300:
|
||||
return True
|
||||
if "лист соглас" in text_lower:
|
||||
return True
|
||||
if "содержание" in text_lower and len(text) < 500:
|
||||
return True
|
||||
if any(kw in text_lower for kw in [
|
||||
"разработчик:", "дата разработки:", "стр. из:",
|
||||
]):
|
||||
return True
|
||||
if any(kw in text_lower for kw in [
|
||||
"список лиц", "разработавших", "финансовый директор",
|
||||
"главный инженер",
|
||||
]):
|
||||
return True
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def is_footer_chunk(text: str) -> bool:
|
||||
"""DOCX-специфичные фильтры футера."""
|
||||
text_lower = text.lower()
|
||||
if any(kw in text_lower for kw in [
|
||||
"документ:", "стр. из", "дата разработки:",
|
||||
"разработчик:", "унифицированная",
|
||||
]):
|
||||
return True
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def is_junk(item: dict, text: str, cfg: dict) -> bool:
|
||||
"""Общий фильтр мусора для обоих режимов."""
|
||||
if not text:
|
||||
return True
|
||||
if len(text) < cfg["min_text_length"]:
|
||||
return True
|
||||
if item.get("type") in ("Header", "Footer", "Image"):
|
||||
return True
|
||||
if is_page_number(text):
|
||||
return True
|
||||
if is_header_noise(text):
|
||||
return True
|
||||
# DOCX-специфичные фильтры
|
||||
if is_header_chunk(text):
|
||||
return True
|
||||
if is_footer_chunk(text):
|
||||
return True
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# HTML TABLE → TEXT
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
def _ocr_table_fixes(text: str) -> str:
|
||||
"""Применяет патч-исправления для OCR-ошибок в таблицах."""
|
||||
if not text:
|
||||
return text
|
||||
|
||||
# Порядок важен — длинные патчи первыми, более специфичные до общих
|
||||
fixes = [
|
||||
# OCR-исправления заголовков (самые важные) — длинные сначала
|
||||
("рредакции ы", "редакции"),
|
||||
("рредакции :", "редакции :"),
|
||||
("рредакции:", "редакции:"),
|
||||
("рредакции", "редакции"),
|
||||
("едакции ы", "редакции"),
|
||||
("едакции :", "редакции :"),
|
||||
("едакции:", "редакции:"),
|
||||
("едакции", "редакции"),
|
||||
("едаты ", "даты "),
|
||||
("едаты:", "даты:"),
|
||||
("едаты", "даты"),
|
||||
# OCR "р" перед словами (массовое)
|
||||
("р внесенных :", "внесенных :"),
|
||||
("р внесенных:", "внесенных:"),
|
||||
("р внесенных", "внесенных"),
|
||||
("р системное", "системное"),
|
||||
("р системного", "системного"),
|
||||
("р системном", "системном"),
|
||||
("р Департамента", "Департамента"),
|
||||
("р технологий", "технологий"),
|
||||
("р администрирование", "администрирование"),
|
||||
("р администрирования", "администрирования"),
|
||||
("р информационных", "информационных"),
|
||||
("р Группы", "Группы"),
|
||||
("р технолог", "технолог"),
|
||||
("р технологическим", "технологическим"),
|
||||
("р персонализированный", "персонализированный"),
|
||||
# OCR "р" перед другими словами
|
||||
("р ", " "),
|
||||
# OCR "Ошесв" / "Обесв" / "Отесв"
|
||||
("Ошесвииа", "Общества"),
|
||||
("Отесват", "Общества"),
|
||||
("Обесват", "Общества"),
|
||||
("Ошесват", "Общества"),
|
||||
("Ошесв", "Общества"),
|
||||
# Дублирование слов (администрирование администрирования)
|
||||
(" администрирования администрирования", " администрирования"),
|
||||
("администрирования администрирования", " администрирования"),
|
||||
(" администрирование администрирование", " администрирование"),
|
||||
("администрирование администрирование", " администрирование"),
|
||||
# Убираем вертикальные разделители
|
||||
("| Создано", "Создано"),
|
||||
("| ", " "),
|
||||
("|", ""),
|
||||
("Список лиц:", "Список лиц"),
|
||||
("Список лиц,", "Список лиц"),
|
||||
# Бауэр
|
||||
("Бауэ ", "Бауэр "),
|
||||
("Бауэ", "Бауэр"),
|
||||
("Бауэ С", "Бауэр С"),
|
||||
# Общие OCR-исправления
|
||||
("пк", "ПК"),
|
||||
("ПК пк", "ПК"),
|
||||
("РроюСаг", "PhotoCar"),
|
||||
("р р", " "),
|
||||
]
|
||||
for bad, good in fixes:
|
||||
text = text.replace(bad, good)
|
||||
|
||||
# Убираем "р" как отдельный OCR-мусор — ТОЛЬКО в конце слов (не в середине)
|
||||
# НЕ используем \br\s — он ломает русские слова (Номер→Номе)
|
||||
text = re.sub(r'\sр\b', '', text)
|
||||
|
||||
# Убираем двойные/тройные двоеточия
|
||||
text = re.sub(r':\s*:\s*', ':', text)
|
||||
text = re.sub(r':$', '', text)
|
||||
|
||||
# Убираем "№:" из заголовков
|
||||
text = re.sub(r'№:\s*', '', text)
|
||||
|
||||
# Убираем двойные буквы (Бауэрр → Бауэр и т.д.)
|
||||
text = re.sub(r'(.)\1\1+', r'\1\1', text)
|
||||
|
||||
# Убираем тройные пробелы
|
||||
text = re.sub(r' +', ' ', text)
|
||||
|
||||
# Чистим лишние пробелы
|
||||
text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
|
||||
return text.strip()
|
||||
|
||||
|
||||
def _is_ocr_table(html: str) -> bool:
|
||||
"""Проверяет, является ли HTML таблицы сильно повреждённым OCR."""
|
||||
if not html:
|
||||
return False
|
||||
# Если HTML содержит много OCR-мусора
|
||||
ocr_markers = ["едации", "едаты", "Ошесв", "Обесв", "рредакции", "р систем", "р Департ"]
|
||||
ocr_count = sum(1 for m in ocr_markers if m in html)
|
||||
return ocr_count >= 2
|
||||
|
||||
|
||||
def _extract_table_text_fallback(table_text: str) -> str:
|
||||
"""Извлекает структуру таблицы из уже обработанного text поля API."""
|
||||
if not table_text:
|
||||
return ""
|
||||
lines = []
|
||||
current_record = None
|
||||
for line in table_text.split('\n'):
|
||||
line = clean_text(line)
|
||||
if not line:
|
||||
continue
|
||||
# Проверяем "Запись N:"
|
||||
m = re.match(r'^Запись\s+(\d+):\s*(.*)', line)
|
||||
if m:
|
||||
current_record = m.group(1)
|
||||
rest = m.group(2)
|
||||
if rest:
|
||||
lines.append(f"Запись {current_record}: {clean_text(rest)}")
|
||||
continue
|
||||
lines.append(line)
|
||||
|
||||
return "\n".join(lines)
|
||||
|
||||
|
||||
def html_table_to_text(html: str, table_text: str = "") -> str:
|
||||
"""Конвертирует HTML таблицу в читаемый текст.
|
||||
|
||||
Сначала чистит HTML от OCR-ошибок, затем парсит.
|
||||
Если OCR слишком сильный — fallback из table_text.
|
||||
"""
|
||||
if not html and not table_text:
|
||||
return ""
|
||||
|
||||
# Определяем, стоит ли использовать HTML-парсинг
|
||||
# Если в HTML слишком много OCR-мусора — используем fallback
|
||||
html_clean = _ocr_table_fixes(html)
|
||||
|
||||
# Проверяем качество HTML после очистки
|
||||
ocr_markers = ["едации", "едаты", "Ошесв", "Обесв", "рредакции", "р систем", "р Департ"]
|
||||
ocr_count = sum(1 for m in ocr_markers if m in html_clean)
|
||||
|
||||
# Если после очистки всё ещё есть OCR-ошибки — используем fallback
|
||||
if ocr_count >= 2:
|
||||
return _extract_table_text_fallback(table_text) if table_text else ""
|
||||
|
||||
# Парсим HTML
|
||||
from html.parser import HTMLParser
|
||||
|
||||
class TableParser(HTMLParser):
|
||||
def __init__(self):
|
||||
super().__init__()
|
||||
self.rows = []
|
||||
self.current_row = []
|
||||
self.in_table = False
|
||||
|
||||
def handle_starttag(self, tag, attrs):
|
||||
if tag == "table":
|
||||
self.in_table = True
|
||||
elif tag == "tr" and self.in_table:
|
||||
self.current_row = []
|
||||
elif tag in ("td", "th") and self.in_table:
|
||||
attrs_dict = dict(attrs)
|
||||
rowspan = int(attrs_dict.get("rowspan", 1))
|
||||
colspan = int(attrs_dict.get("colspan", 1))
|
||||
self.current_row.append({
|
||||
"text": "",
|
||||
"rowspan": rowspan,
|
||||
"colspan": colspan,
|
||||
})
|
||||
|
||||
def handle_data(self, data):
|
||||
if self.current_row:
|
||||
self.current_row[-1]["text"] += data
|
||||
|
||||
def handle_endtag(self, tag):
|
||||
if tag == "tr" and self.in_table and self.current_row:
|
||||
self.rows.append(self.current_row)
|
||||
self.current_row = []
|
||||
|
||||
parser = TableParser()
|
||||
parser.feed(html_clean)
|
||||
|
||||
rows = parser.rows
|
||||
if not rows:
|
||||
return _extract_table_text_fallback(table_text) if table_text else ""
|
||||
|
||||
# Убираем пустые строки
|
||||
rows = [r for r in rows if any(cell["text"].strip() for cell in r)]
|
||||
|
||||
if not rows:
|
||||
return _extract_table_text_fallback(table_text) if table_text else ""
|
||||
|
||||
# Определяем ширину таблицы с учётом rowspan
|
||||
max_cols = max(len(row) for row in rows)
|
||||
table_width = max(max_cols, 1)
|
||||
|
||||
# Строим виртуальную сетку с rowspan
|
||||
grid = [[None] * table_width for _ in range(len(rows))]
|
||||
for row_idx, row in enumerate(rows):
|
||||
col_idx = 0
|
||||
for cell in row:
|
||||
# Пропускаем занятые ячейки (rowspan)
|
||||
while col_idx < table_width and grid[row_idx][col_idx] is not None:
|
||||
col_idx += 1
|
||||
if col_idx >= table_width:
|
||||
break
|
||||
grid[row_idx][col_idx] = {
|
||||
"text": cell["text"],
|
||||
"rowspan": cell["rowspan"],
|
||||
"colspan": cell["colspan"],
|
||||
}
|
||||
# Занимаем ячейки для colspan
|
||||
for c in range(1, cell["colspan"]):
|
||||
next_col = col_idx + c
|
||||
if next_col < table_width:
|
||||
grid[row_idx][next_col] = {"text": "", "rowspan": 1, "colspan": 1}
|
||||
|
||||
# Определяем, является ли первая строка заголовком
|
||||
def is_header_row(row_strings):
|
||||
"""row_strings = list of str. Headers are short, no numbers."""
|
||||
texts = [s.strip() for s in row_strings if s.strip()]
|
||||
if not texts:
|
||||
return False
|
||||
short = all(len(t) < 50 for t in texts)
|
||||
has_number = any(re.match(r"^\d+\.?\s*$", t) for t in texts)
|
||||
return short and not has_number
|
||||
|
||||
# Парсим ячейки в плоские строки
|
||||
def parse_row_cells(row_cells):
|
||||
result = []
|
||||
for cell in row_cells:
|
||||
if cell is None:
|
||||
result.append("")
|
||||
else:
|
||||
result.append(_ocr_table_fixes(cell["text"].strip()))
|
||||
return result
|
||||
|
||||
parsed_rows = []
|
||||
for row in grid:
|
||||
parsed_rows.append(parse_row_cells(row))
|
||||
|
||||
# Фильтруем пустые строки
|
||||
parsed_rows = [r for r in parsed_rows if any(c.strip() for c in r)]
|
||||
|
||||
if not parsed_rows:
|
||||
return _extract_table_text_fallback(table_text) if table_text else ""
|
||||
|
||||
# Определяем заголовок
|
||||
header_idx = 0
|
||||
if is_header_row(parsed_rows[0]):
|
||||
header_idx = 0
|
||||
else:
|
||||
for i, row in enumerate(parsed_rows):
|
||||
if is_header_row(row):
|
||||
header_idx = i
|
||||
break
|
||||
|
||||
headers = parsed_rows[header_idx]
|
||||
|
||||
# Формируем вывод
|
||||
lines = []
|
||||
for row_idx, row in enumerate(parsed_rows[header_idx + 1:], header_idx + 1):
|
||||
lines.append(f"Запись {row_idx}:")
|
||||
for col_idx, cell in enumerate(row):
|
||||
if not cell:
|
||||
continue
|
||||
header = headers[col_idx] if col_idx < len(headers) else f"Колонка {col_idx+1}"
|
||||
header = _ocr_table_fixes(header)
|
||||
lines.append(f"{header}: {cell}")
|
||||
lines.append("")
|
||||
|
||||
result = "\n".join(lines).strip()
|
||||
return result if result else _extract_table_text_fallback(table_text) if table_text else ""
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# MERGE FRAGMENTS
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
def merge_fragments(elements: list) -> list:
|
||||
"""Объединяет короткие чанки в буфер, таблицы — отдельно.
|
||||
|
||||
Улучшена логика слияния:
|
||||
- Учитывает номер страницы (объединяет только с соседних)
|
||||
- Учитывает section_title (не объединяет через разделы)
|
||||
- Более высокий порог для разделения (300 вместо 80)
|
||||
"""
|
||||
merged = []
|
||||
buffer = []
|
||||
buffer_page = None
|
||||
buffer_section = None
|
||||
|
||||
def flush_buffer():
|
||||
nonlocal buffer
|
||||
if not buffer:
|
||||
return
|
||||
text = clean_text(" ".join(buffer))
|
||||
if text:
|
||||
merged.append({
|
||||
"type": "MergedText",
|
||||
"text": text,
|
||||
"page_number": buffer_page,
|
||||
"section_title": buffer_section,
|
||||
})
|
||||
buffer = []
|
||||
|
||||
for el in elements:
|
||||
text = clean_text(el.get("text", ""))
|
||||
if not text:
|
||||
continue
|
||||
el_type = el.get("type")
|
||||
page = el.get("metadata", {}).get("page_number", 0)
|
||||
section = el.get("section_title", "")
|
||||
|
||||
if el_type == "Table":
|
||||
flush_buffer()
|
||||
merged.append({
|
||||
"type": "Table",
|
||||
"text": text,
|
||||
"html": el.get("metadata", {}).get("text_as_html", ""),
|
||||
"page_number": page,
|
||||
"section_title": section,
|
||||
})
|
||||
continue
|
||||
|
||||
if el_type in ("NarrativeText", "ListItem", "UncategorizedText"):
|
||||
# Check if we should flush the buffer (different section or page jump)
|
||||
if buffer_section and section and buffer_section != section:
|
||||
flush_buffer()
|
||||
buffer = []
|
||||
buffer_section = section
|
||||
buffer_page = page
|
||||
|
||||
if len(text) < 300:
|
||||
buffer.append(text)
|
||||
buffer_page = page
|
||||
buffer_section = section
|
||||
else:
|
||||
flush_buffer()
|
||||
merged.append({
|
||||
"type": "Text",
|
||||
"text": text,
|
||||
"page_number": page,
|
||||
"section_title": section,
|
||||
})
|
||||
else:
|
||||
flush_buffer()
|
||||
|
||||
flush_buffer()
|
||||
return merged
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# API MODE — parse via Unstructured API
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
def parse_document_api(file_path: str, cfg: dict) -> list:
|
||||
"""Парсинг через Unstructured API (работает и с PDF, и с DOCX)."""
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
filename = os.path.basename(file_path)
|
||||
print(f"\n📄 API Парсинг: {filename}")
|
||||
|
||||
payload_data = {
|
||||
"strategy": cfg["strategy"],
|
||||
"languages": cfg["languages"],
|
||||
"pdf_infer_table_structure": str(cfg["pdf_infer_table_structure"]),
|
||||
}
|
||||
|
||||
ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
|
||||
mime_type = "application/pdf" if ext == ".pdf" else (
|
||||
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document"
|
||||
)
|
||||
|
||||
with open(file_path, "rb") as f:
|
||||
files = {"files": (filename, f, mime_type)}
|
||||
timeout = cfg.get("timeout", 900)
|
||||
response = requests.post(
|
||||
cfg["api_url"],
|
||||
files=files,
|
||||
data=payload_data,
|
||||
timeout=timeout,
|
||||
)
|
||||
response.raise_for_status()
|
||||
return response.json()
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# LOCAL MODE — parse DOCX via python unstructured
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
def parse_document_local(file_path: str, cfg: dict) -> list:
|
||||
"""Локальный парсинг DOCX через unstructured.partition.docx."""
|
||||
from unstructured.partition.docx import partition_docx
|
||||
from unstructured.chunking.title import chunk_by_title
|
||||
|
||||
print(f"\n📄 Local DOCX Парсинг: {os.path.basename(file_path)}")
|
||||
|
||||
elements = partition_docx(
|
||||
file_path,
|
||||
strategy=cfg["strategy"],
|
||||
infer_table_structure=True,
|
||||
)
|
||||
print(f" Partitioned: {len(elements)} elements")
|
||||
|
||||
chunks = chunk_by_title(
|
||||
elements,
|
||||
max_characters=cfg["chunk_max_chars"],
|
||||
combine_text_under_n_chars=cfg["chunk_combine_under"],
|
||||
new_after_n_chars=cfg["chunk_new_after"],
|
||||
)
|
||||
print(f" Chunked: {len(chunks)} chunks")
|
||||
|
||||
# Конвертируем в единый формат с API
|
||||
result = []
|
||||
for c in chunks:
|
||||
item = {
|
||||
"type": c.category,
|
||||
"text": c.text,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"page_number": getattr(c.metadata, "page_number", 0) if hasattr(c, "metadata") and c.metadata else 0,
|
||||
"text_as_html": getattr(c.metadata, "text_as_html", "") if hasattr(c, "metadata") and c.metadata else "",
|
||||
},
|
||||
}
|
||||
# section_title из metadata
|
||||
if hasattr(c, "metadata") and c.metadata:
|
||||
if hasattr(c.metadata, "page_label") and c.metadata.page_label:
|
||||
item["metadata"]["page_number"] = c.metadata.page_label
|
||||
result.append(item)
|
||||
|
||||
return result
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# CLEAN + MERGE (единый пайплайн)
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
def clean_and_merge(data: list, cfg: dict) -> list:
|
||||
"""Очистка + фильтрация + слияние — общий для обоих режимов."""
|
||||
cleaned = []
|
||||
current_title = "Общая информация"
|
||||
current_section_num = None
|
||||
|
||||
for item in data:
|
||||
raw_text = item.get("text", "")
|
||||
text = clean_text(raw_text)
|
||||
if is_junk(item, text, cfg):
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# Try to detect section titles from content (not just Title type)
|
||||
section_num, section_title = _detect_section_number(text)
|
||||
if section_num is not None or section_title != text:
|
||||
if section_num is not None:
|
||||
current_section_num = section_num
|
||||
current_title = section_title if section_title else text
|
||||
# Don't add the title itself as content
|
||||
continue
|
||||
|
||||
item["section_title"] = current_title
|
||||
item["section_number"] = current_section_num
|
||||
cleaned.append(item)
|
||||
|
||||
merged = merge_fragments(cleaned)
|
||||
return merged
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# BUILD CHUNKS + CONTENT
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
def build_chunks(merged: list, filename: str, cfg: dict) -> list:
|
||||
"""Формирует финальные чанки с content для индексации.
|
||||
|
||||
Добавлен section_id, улучшена фильтрация мусорных чанков.
|
||||
"""
|
||||
chunks = []
|
||||
for idx, chunk in enumerate(merged):
|
||||
chunk_type = chunk["type"]
|
||||
section_title = chunk["section_title"]
|
||||
page_number = chunk["page_number"]
|
||||
section_num = chunk.get("section_number", None)
|
||||
|
||||
# Generate section_id
|
||||
section_id = _generate_section_id(section_num, section_title)
|
||||
|
||||
if chunk_type == "Table":
|
||||
table_text = html_table_to_text(chunk.get("html", ""), chunk.get("text", ""))
|
||||
content = f"Раздел: {section_title}\nТип: Таблица\n\n{table_text}"
|
||||
else:
|
||||
content = f"Раздел: {section_title}\n\n{chunk['text']}"
|
||||
|
||||
content = clean_text(content)
|
||||
if len(content) < cfg["min_chunk_length"]:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# Filter out garbage chunks (too short content after header)
|
||||
if chunk_type == "Table" and len(table_text) < 50 if "table_text" in locals() else len(content) < 100:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# Filter out chunks that are just headers with no real content
|
||||
if chunk["type"] in ("MergedText", "Text") and content.count("\n") <= 1 and len(content) < 100:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
chunk_hash = hashlib.sha256(
|
||||
(filename + str(idx) + content).encode("utf-8")
|
||||
).hexdigest()
|
||||
|
||||
chunks.append({
|
||||
"id": str(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, chunk_hash)),
|
||||
"content": content,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"filename": filename,
|
||||
"chunk_index": idx,
|
||||
"section_title": section_title,
|
||||
"section_id": section_id,
|
||||
"page_number": page_number,
|
||||
"content_type": chunk_type,
|
||||
"chunk_hash": chunk_hash,
|
||||
},
|
||||
})
|
||||
|
||||
return chunks
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# MAIN ENTRY POINT
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
def parse_document(file_path: str, cfg: Optional[dict] = None) -> dict:
|
||||
"""
|
||||
Универсальный парсер документов (PDF + DOCX).
|
||||
|
||||
Возвращает:
|
||||
{
|
||||
"filename": str,
|
||||
"chunks": list[dict], # каждый: {id, content, metadata}
|
||||
"stats": {
|
||||
"total_elements": int,
|
||||
"total_chunks_before_filter": int,
|
||||
"total_chunks_after_filter": int,
|
||||
"total_final_chunks": int,
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
"""
|
||||
if cfg is None:
|
||||
cfg = get_config()
|
||||
|
||||
filename = os.path.basename(file_path)
|
||||
|
||||
# --- PARSE ---
|
||||
if cfg["local_mode"]:
|
||||
raw_data = parse_document_local(file_path, cfg)
|
||||
else:
|
||||
raw_data = parse_document_api(file_path, cfg)
|
||||
|
||||
total_elements = len(raw_data)
|
||||
|
||||
# --- CLEAN + MERGE ---
|
||||
merged = clean_and_merge(raw_data, cfg)
|
||||
total_after_filter = len(merged)
|
||||
|
||||
# --- BUILD CHUNKS ---
|
||||
chunks = build_chunks(merged, filename, cfg)
|
||||
total_final = len(chunks)
|
||||
|
||||
stats = {
|
||||
"total_elements": total_elements,
|
||||
"total_chunks_before_filter": total_elements,
|
||||
"total_chunks_after_filter": total_after_filter,
|
||||
"total_final_chunks": total_final,
|
||||
}
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"filename": filename,
|
||||
"chunks": chunks,
|
||||
"stats": stats,
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
# ============================================================
|
||||
# CLI
|
||||
# ============================================================
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""CLI: python document_parser.py <file> [--api|--local] [--json]"""
|
||||
import argparse
|
||||
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(description="Unified DOCX/PDF Document Parser")
|
||||
parser.add_argument("file", help="Path to PDF or DOCX file")
|
||||
parser.add_argument("--api", action="store_true", default=None,
|
||||
help="Use API mode (default: auto-detect from env)")
|
||||
parser.add_argument("--local", action="store_true", default=None,
|
||||
help="Use local unstructured library")
|
||||
parser.add_argument("--json", action="store_true", default=False,
|
||||
help="Output parsed JSON to stdout")
|
||||
parser.add_argument("--output", "-o", default=None,
|
||||
help="Output JSON file path")
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
|
||||
file_path = os.path.abspath(args.file)
|
||||
if not os.path.exists(file_path):
|
||||
print(f"❌ File not found: {file_path}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
# Override mode from CLI
|
||||
if args.local:
|
||||
cfg = get_config()
|
||||
cfg["local_mode"] = True
|
||||
elif args.api:
|
||||
cfg = get_config()
|
||||
cfg["local_mode"] = False
|
||||
else:
|
||||
cfg = get_config()
|
||||
|
||||
result = parse_document(file_path, cfg)
|
||||
|
||||
print(f"\n✅ {result['filename']}")
|
||||
print(f" Elements: {result['stats']['total_elements']}")
|
||||
print(f" After filter: {result['stats']['total_chunks_after_filter']}")
|
||||
print(f" Final chunks: {result['stats']['total_final_chunks']}")
|
||||
|
||||
# Output
|
||||
output_json = json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)
|
||||
|
||||
if args.json or args.output:
|
||||
if args.output:
|
||||
with open(args.output, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||||
f.write(output_json)
|
||||
print(f"\n📄 Saved to: {args.output}")
|
||||
else:
|
||||
print(output_json)
|
||||
|
||||
return result
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -1,298 +0,0 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
Универсальный скрипт для улучшения MD-файлов документов АО «ХК «Сибцем».
|
||||
|
||||
Выполняется на сервере 192.168.1.106.
|
||||
Применяет паттерны:
|
||||
1. Удаляет футеры страниц
|
||||
2. Форматирует блок "УТВЕРЖДАЮ"
|
||||
3. Выравнивает иерархию заголовков
|
||||
4. Объединяет таблицы терминов
|
||||
5. Добавляет разделители между разделами
|
||||
6. Приводит таблицы к единому виду
|
||||
|
||||
Использование:
|
||||
python3 /opt/trueconf_bot/search_bot/optimize_documents.py <путь_к_каталогу>
|
||||
|
||||
Пример:
|
||||
python3 /opt/trueconf_bot/search_bot/optimize_documents.py "/opt/documents_xk/ready_md/АОХКСибцем/07 Служба Вице-президента по экономике и финансам/ДИТ/02 Регламенты деятельности/"
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import re
|
||||
import sys
|
||||
import time
|
||||
import requests
|
||||
import base64
|
||||
|
||||
# Конфигурация
|
||||
FILEBROWSER_URL = "https://smb.dddennnisss.ru"
|
||||
FILEBROWSER_TOKEN = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJGaWxlQnJvd3NlciBRdWFudHVtIiwiZXhwIjoyMzAyNzM1NzA3LCJpYXQiOjE3ODQzMzU3MDcsImJlbG9uZ3NUbyI6MSwiUGVybWlzc2lvbnMiOnsiYXBpIjp0cnVlLCJhZG1pbiI6dHJ1ZSwibW9kaWZ5Ijp0cnVlLCJzaGFyZSI6dHJ1ZSwicmVhbHRpbWUiOmZhbHNlLCJkZWxldGUiOnRydWUsImNyZWF0ZSI6dHJ1ZSwiZG93bmxvYWQiOnRydWV9fQ.QBKlh3NQJeh4aeMiKLkhg0tF8hxk-Oh2KLsXLSbuvm8"
|
||||
SOURCE_NAME = "SSD-Storage"
|
||||
|
||||
|
||||
def remove_footers(content):
|
||||
"""Удалить футеры страниц."""
|
||||
# Удалить "АО «ХК «Сибцем»\nТип документа: ...\nНаименование документа: ..."
|
||||
content = re.sub(
|
||||
r'АО «ХК «Сибцем»\nТип документа:.*?\nНаименование документа:.*?\n\n',
|
||||
'',
|
||||
content,
|
||||
flags=re.DOTALL
|
||||
)
|
||||
# Удалить "Стр. X из Y"
|
||||
content = re.sub(r'Стр\. \d+ из \d+\n\n', '', content)
|
||||
# Удалить "Дата утверждения: DD.MM.YYYY"
|
||||
content = re.sub(r'Дата утверждения: \d{2}\.\d{2}\.\d{4}\n\n', '', content)
|
||||
# Удалить "Ведущее подразделение: ..."
|
||||
content = re.sub(r'Ведущее подразделение:.*?\n\n', '', content)
|
||||
return content
|
||||
|
||||
|
||||
def fix_headings(content):
|
||||
"""Выровнять иерархию заголовков: все на уровень ##."""
|
||||
content = re.sub(r'^(#+)\s+(.+)$', r'## \2', content, flags=re.MULTILINE)
|
||||
return content
|
||||
|
||||
|
||||
def add_dividers(content):
|
||||
"""Добавить разделители между основными разделами."""
|
||||
# Разделитель перед Оглавлением
|
||||
content = re.sub(
|
||||
r'(\n)(## )(Оглавление)',
|
||||
r'\1\n---\n\1\2\3',
|
||||
content
|
||||
)
|
||||
# Разделители перед разделами 1-9
|
||||
content = re.sub(
|
||||
r'(\n)(## )(\s*(?:1\.|2\.|3\.|4\.|5\.|6\.|7\.|8\.|9\.))',
|
||||
r'\1\n---\n\1\2\3',
|
||||
content
|
||||
)
|
||||
# Разделители перед Приложениями
|
||||
content = re.sub(
|
||||
r'(\n)(## )(Приложение)',
|
||||
r'\1\n---\n\1\2\3',
|
||||
content
|
||||
)
|
||||
# Разделитель перед Листом согласований
|
||||
content = re.sub(
|
||||
r'(\n)(## )(Лист согласований)',
|
||||
r'\1\n---\n\1\2\3',
|
||||
content
|
||||
)
|
||||
return content
|
||||
|
||||
|
||||
def fix_tables(content):
|
||||
"""Привести все таблицы к единому виду с thead/tbody."""
|
||||
def fix_table(table):
|
||||
if '<thead>' in table and '<tbody>' in table:
|
||||
return table
|
||||
rows = re.findall(r'<tr>(.*?)</tr>', table, re.DOTALL)
|
||||
if not rows:
|
||||
return table
|
||||
|
||||
header = '<thead><tr>' + rows[0] + '</tr></thead><tbody>'
|
||||
body = ''
|
||||
for row in rows[1:]:
|
||||
body += '<tr>' + row + '</tr>'
|
||||
body += '</tbody>'
|
||||
|
||||
return '<table>' + header + body + '</table>'
|
||||
|
||||
return re.sub(r'<table>.*?</table>', lambda m: fix_table(m.group(0)), content, flags=re.DOTALL)
|
||||
|
||||
|
||||
def merge_terms_tables(content):
|
||||
"""Объединить разбитые таблицы терминов."""
|
||||
# Поиск таблиц терминов
|
||||
terms_pattern = r'(<table>.*?Термины.*?</table>)'
|
||||
matches = re.findall(terms_pattern, content, re.DOTALL)
|
||||
|
||||
if len(matches) > 1:
|
||||
# Объединяем все таблицы терминов в одну
|
||||
merged = '<table><thead><tr><th>Термин</th><th>Определение</th></tr></thead><tbody>'
|
||||
for table in matches:
|
||||
rows = re.findall(r'<tr>(.*?)</tr>', table, re.DOTALL)
|
||||
for row in rows[1:]: # Пропускаем заголовок
|
||||
merged += row
|
||||
merged += '</tbody></table>'
|
||||
content = content.replace(matches[0], merged)
|
||||
|
||||
return content
|
||||
|
||||
|
||||
def fix_approval_block(content):
|
||||
"""Форматировать блок УТВЕРЖДАЮ."""
|
||||
# Паттерн 1: "УТВЕРЖДАЮ\nПрезидент\n\nО.В. Шарыкин\n\n«XX» месяц год г."
|
||||
approval_patterns = [
|
||||
r'(УТВЕРЖДАУ\nПрезидент\n\nО\.В\. Шарыкин\n\n«\d+» \w+ \d{4} г\.)',
|
||||
r'(УТВЕРЖДАУ\nПрезидент\n\nО\.В\. Шарыкин\n\n«\d+» \w+ \d{4} г\.)',
|
||||
]
|
||||
|
||||
for pattern in approval_patterns:
|
||||
match = re.search(pattern, content)
|
||||
if match:
|
||||
old_text = match.group(0)
|
||||
new_text = f'''<div align="right">
|
||||
<strong>УТВЕРЖДАУ</strong><br>
|
||||
Президент<br>
|
||||
О.В. Шарыкин<br>
|
||||
{old_text.split("«")[1].split("г.")[0]} г.
|
||||
</div>'''
|
||||
content = content.replace(old_text, new_text)
|
||||
break
|
||||
|
||||
return content
|
||||
|
||||
|
||||
def upload_to_filebrowser(content, filename):
|
||||
"""Загрузить файл в filebrowser."""
|
||||
# Добавить "_improved" перед расширением
|
||||
if filename.endswith('.md'):
|
||||
improved_filename = filename[:-3] + '_improved.md'
|
||||
else:
|
||||
improved_filename = filename + '_improved'
|
||||
|
||||
session = requests.Session()
|
||||
session.cookies.set("filebrowser_quantum_jwt", FILEBROWSER_TOKEN, domain="smb.dddennnisss.ru")
|
||||
|
||||
url = f"{FILEBROWSER_URL}/api/resources"
|
||||
params = {"path": improved_filename, "source": SOURCE_NAME}
|
||||
|
||||
r = session.put(url, params=params, data=content)
|
||||
|
||||
if r.status_code == 200:
|
||||
print(f"✓ Файл загружен: {improved_filename}")
|
||||
|
||||
# Проверить
|
||||
r = session.get(f"{FILEBROWSER_URL}/api/resources", params={"path": "/", "source": SOURCE_NAME})
|
||||
if r.status_code == 200:
|
||||
data = r.json()
|
||||
items = data.get("files", []) + data.get("folders", [])
|
||||
for item in items:
|
||||
if improved_filename in item["name"]:
|
||||
print(f"✓ Размер: {item['size']} байт")
|
||||
break
|
||||
else:
|
||||
print(f"✗ Ошибка загрузки: {r.status_code} - {r.text[:200]}")
|
||||
|
||||
return improved_filename
|
||||
|
||||
|
||||
def optimize_document(md_path):
|
||||
"""Основная функция оптимизации документа."""
|
||||
start_time = time.time()
|
||||
|
||||
print(f"\n📄 Обработка документа: {md_path.split('/')[-1]}")
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
|
||||
# Шаг 1: Читать MD файл
|
||||
print("\n📥 Шаг 1: Чтение MD...")
|
||||
try:
|
||||
with open(md_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
md_content = f.read()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"✗ Ошибка при чтении: {e}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
print(f"✓ MD прочитан: {len(md_content)} символов")
|
||||
|
||||
# Шаг 2: Применить паттерны
|
||||
print("\n🔧 Шаг 2: Применение паттернов...")
|
||||
|
||||
# 2.1 Удалить футеры
|
||||
content = remove_footers(md_content)
|
||||
print(" ✓ Футеры удалены")
|
||||
|
||||
# 2.2 Выровнять иерархию заголовков
|
||||
content = fix_headings(content)
|
||||
print(" ✓ Иерархия заголовков выровнена")
|
||||
|
||||
# 2.3 Добавить разделители
|
||||
content = add_dividers(content)
|
||||
print(" ✓ Разделители добавлены")
|
||||
|
||||
# 2.4 Привести таблицы к единому виду
|
||||
content = fix_tables(content)
|
||||
print(" ✓ Таблицы приведены к единому виду")
|
||||
|
||||
# 2.5 Объединить таблицы терминов
|
||||
content = merge_terms_tables(content)
|
||||
print(" ✓ Таблицы терминов объединены")
|
||||
|
||||
# 2.6 Форматировать блок УТВЕРЖДАЮ
|
||||
content = fix_approval_block(content)
|
||||
print(" ✓ Блок УТВЕРЖДАУ отформатирован")
|
||||
|
||||
# Сохранить улучшенную версию
|
||||
improved_path = md_path.replace('.md', '_improved.md')
|
||||
with open(improved_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||||
f.write(content)
|
||||
|
||||
print(f"\n📊 Результаты:")
|
||||
print(f" Исходный размер: {len(md_content)} символов")
|
||||
print(f" Улучшенный размер: {len(content)} символов")
|
||||
|
||||
# Показать структуру
|
||||
sections = re.findall(r'^(##)\s+(.+)$', content, re.MULTILINE)
|
||||
print(f" Разделов: {len(sections)}")
|
||||
|
||||
tables = re.findall(r'<table>', content)
|
||||
print(f" Таблиц: {len(tables)}")
|
||||
|
||||
# Показать первые 300 символов
|
||||
print(f"\n📝 Начало файла:")
|
||||
print(content[:300].replace('\n', '\\n'))
|
||||
|
||||
# Загрузить в filebrowser
|
||||
print("\n📤 Шаг 3: Загрузка в filebrowser...")
|
||||
filename = md_path.split('/')[-1]
|
||||
upload_to_filebrowser(content, filename)
|
||||
|
||||
elapsed = time.time() - start_time
|
||||
print(f"\n{'=' * 60}")
|
||||
print(f"✅ Готово! Время выполнения: {elapsed:.1f} сек")
|
||||
print(f"{'=' * 60}")
|
||||
|
||||
|
||||
def process_directory(directory):
|
||||
"""Обработать все MD файлы в каталоге."""
|
||||
start_time = time.time()
|
||||
|
||||
print(f"📂 Обработка каталога: {directory}")
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
|
||||
# Найти все MD файлы
|
||||
md_files = []
|
||||
for root, dirs, files in os.walk(directory):
|
||||
for file in files:
|
||||
if file.endswith('.md'):
|
||||
md_files.append(os.path.join(root, file))
|
||||
|
||||
print(f"Найдено {len(md_files)} MD файлов")
|
||||
|
||||
# Обработать каждый файл
|
||||
for md_path in md_files:
|
||||
try:
|
||||
optimize_document(md_path)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"✗ Ошибка при обработке {md_path}: {e}")
|
||||
|
||||
elapsed = time.time() - start_time
|
||||
print(f"\n{'=' * 60}")
|
||||
print(f"✅ Обработка каталога завершена! Общее время: {elapsed:.1f} сек")
|
||||
print(f"{'=' * 60}")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
if len(sys.argv) < 2:
|
||||
print("Использование:")
|
||||
print(" python3 optimize_documents.py <путь_к_каталогу>")
|
||||
print("\nПример:")
|
||||
print(' python3 optimize_documents.py "/opt/documents_xk/ready_md/АОХКСибцем/07 Служба Вице-президента по экономике и финансам/ДИТ/02 Регламенты деятельности/"')
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
directory = sys.argv[1]
|
||||
process_directory(directory)
|
||||
Binary file not shown.
Reference in New Issue
Block a user