Update photo_bot/handlers.py: AI photo verification instead of preview

photo_bot/handlers.py

@@ -1,4 +1,3 @@
-# /opt/trueconf_bot/photo_bot/handlers.py
 import os
 import asyncio
 import logging
@@ -15,11 +14,11 @@ from trueconf.types import FSInputFile
 import config.config as config
 from utils import states
 from utils.menu import MENU_TEXT
-from photo_bot.photo_processor import prepare_ad_photo
+from photo_bot.photo_ai_checker import verify_photo_with_ai
 from utils.texts import (
     EMOJI_DIGITS,
     PHOTO_MAIN_MENU_TEXT,
-    system_error_text,
+    PHOTO_UNKNOWN_CMD_TEXT,
     photo_error_handling,
     PHOTO_UPLOADING_TEXT,
     photo_success_sent,
@@ -48,7 +47,7 @@ def log_and_notify_photo_error(user_id: str, action: str, error_details: str):
     """Записывает системную ошибку в лог-файл и отправляет email-алерт администраторам"""
     global last_email_time
 
-    log_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+    log_dir = "/opt/trueconf_bot/photo_bot/logs"
     os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
     log_file = os.path.join(log_dir, "photo_errors.log")
 
@@ -102,7 +101,6 @@ def log_and_notify_photo_error(user_id: str, action: str, error_details: str):
 async def handle_photo_error(msg: Message, user_id: str, action: str, error_details: str):
     """Вызывает системное логирование и выдает заглушку пользователю"""
     await asyncio.to_thread(log_and_notify_photo_error, user_id, action, error_details)
-
     await msg.answer(photo_error_handling(), parse_mode="html")
 
 
@@ -158,7 +156,6 @@ async def photo_module_handler(msg: Message):
                         response = await client.post(config.TRASH_API_URL, files=files)
 
                 if response.status_code == 200:
-                    # ФИКСАЦИЯ СТАТИСТИКИ: Успешная выгрузка фото на утверждение
                     log_menu_stats(user_id, "Photo Bot", "Отправка фото на утверждение")
                     await msg.answer(photo_success_sent(), parse_mode="html")
 
@@ -186,58 +183,49 @@ async def photo_module_handler(msg: Message):
             await msg.answer(photo_cancel_text(), parse_mode="html")
             return
 
-        # --- ИСПРАВЛЕНО: Защита от мусорного ввода при висящем превью ---
         else:
-            await msg.answer(system_error_text(EMOJI_DIGITS), parse_mode="html")
+            await msg.answer(PHOTO_UNKNOWN_CMD_TEXT, parse_mode="html")
             return
 
-    # --- ПРИЕМ НОВОГО ФОТО ---
+    # --- ПРИЕМ НОВОГО ФОТО (ТЕСТОВЫЙ РЕЖИМ: ТОЛЬКО ИИ) ---
     if is_attachment:
         file_id = getattr(msg.content, "file_id", None)
-        ready_path = f"/tmp/{user_login}.bmp"
+        raw_data = None
-        raw_path = None
 
-        await msg.answer(PHOTO_PROCESSING_TEXT, parse_mode="html")
+        await msg.answer("🤖 <i>Отправка фото на проверку в ИИ (srvkem-ii-03:8083)...</i>", parse_mode="html")
 
         try:
             downloaded_file = await states.tc_bot.download_file_by_id(file_id)
-            raw_path = downloaded_file
+            raw_data = downloaded_file
-            result = await asyncio.to_thread(prepare_ad_photo, raw_path, ready_path, 96)
 
-            if result["success"]:
+            # Отправляем фото напрямую в ИИ Gemma 12B Vision
-                # ФИКСАЦИЯ СТАТИСТИКИ: Факт успешной загрузки и обработки нового фото
+            ai_result = await verify_photo_with_ai(raw_data)
-                log_menu_stats(user_id, "Photo Bot", "Загрузка и конвертация нового фото")
-                pending_photos[user_id] = ready_path
-                preview_path = f"/tmp/prev_{user_login}.jpg"
-                try:
-                    Image.open(ready_path).save(preview_path, format="JPEG")
-                    p_main = FSInputFile(preview_path, filename="preview.jpg")
-                    p_thumb = FSInputFile(preview_path, filename="preview_thumb.jpg")
-                    await msg.answer_photo(p_main, p_thumb)
-                except Exception as lib_err:
-                    await asyncio.to_thread(log_and_notify_photo_error, user_id, "Генерация превью", str(lib_err))
-                finally:
-                    if os.path.exists(preview_path):
-                        os.remove(preview_path)
 
-                await asyncio.sleep(0.5)
+            # 🛡️ Защита от неожиданного формата (гарантирует отсутствие NameError)
+            if not isinstance(ai_result, dict):
+                ai_result = {"is_valid": False, "reason": "Некорректный формат ответа от ИИ."}
+
+            is_valid = ai_result.get("is_valid", False)
+            reason = ai_result.get("reason", "Нет ответа от модели.")
+
+            if not is_valid:
                 await msg.answer(
-                    photo_preview_ready(),
+                    f"❌ <b>[ИИ Отклонил]</b>\n\n<b>Причина:</b> {reason}",
                     parse_mode="html"
                 )
             else:
-                error_text = result.get('error', 'Не удалось обработать фото.')
                 await msg.answer(
-                    photo_error_processing(error_text),
+                    f"✅ <b>[ИИ Одобрил]</b>\n\n<b>Вердикт:</b> Фотография полностью соответствует требованиям.",
                     parse_mode="html"
                 )
+
         except Exception as e:
+            logger.exception(f"Ошибка при передаче фото в ИИ: {e}")
             await handle_photo_error(msg, user_id, "Скачивание и обработка файла", str(e))
         finally:
-            if raw_path and os.path.exists(raw_path):
+            if raw_data and isinstance(raw_data, str) and os.path.exists(raw_data):
                 try:
-                    os.remove(raw_path)
+                    os.remove(raw_data)
-                except Exception as cleanup_err:
+                except Exception:
-                    await asyncio.to_thread(log_and_notify_photo_error, user_id, "Очистка временных файлов", str(cleanup_err))
+                    pass
         return
-