Тест-режим: отправлять на /check/ авто-кроп лица (как в превью/публикации), а не оригинал

- make_face_crop_bytes(): тот же квадратный кроп по центру лица, что
  превью и публикуемый кадр (полное разрешение, JPEG q90)
- handlers: кнопка 1 шлёт на проверку кроп, не оригинал
- правило «голова >= 30%» теперь меряется по публикуемому результату

photo_bot/handlers.py

@@ -14,7 +14,7 @@ from trueconf.types import FSInputFile
 import config.config as config
 from utils import states
 from utils.menu import MENU_TEXT
-from photo_bot.photo_processor import prepare_ad_photo, get_crop_coordinates, check_photo_api
+from photo_bot.photo_processor import prepare_ad_photo, get_crop_coordinates, check_photo_api, make_face_crop_bytes
 from utils.texts import (
     UNKNOWN_MAIN_CMD_TEXT,
     EMOJI_DIGITS,
@@ -339,9 +339,16 @@ async def photo_module_handler(msg: Message):
             try:
                 with open(original_path, 'rb') as f:
                     raw_photo = f.read()
+                # На проверку уходит АВТО-КРОП ЛИЦА (тот же, что в превью
+                # и что публикуется на сайте) — правила «голова ≥ 30%» и
+                # прочее имеют смысл для публикуемого результата, а не
+                # для произвольно снятого оригинала.
+                crop_bytes = await asyncio.to_thread(
+                    make_face_crop_bytes, raw_photo, photo_data.get('coords')
+                )
                 # Dry-run: полный пайплайн проверки на САЙТЕ (CV + гримасы + ИИ),
                 # фото в БД/AD/Orion не попадает
-                check_res = await asyncio.to_thread(check_photo_api, raw_photo)
+                check_res = await asyncio.to_thread(check_photo_api, crop_bytes)
             except Exception as e:
                 logger.error(f"🔥 [TEST MODE] Ошибка проверки фото: {e}")
                 check_res = {"status": "error", "reason": f"Ошибка бота: {e}"}

photo_bot/photo_processor.py

@@ -189,13 +189,47 @@ def prepare_ad_photo(input_path: str, user_id: str, output_path: str = None, tar
         return {"success": False, "error": str(e)}
 
 
+def make_face_crop_bytes(image_bytes: bytes, coords: tuple) -> bytes:
+    """
+    Вырезает квадратный кадр по центру лица (тот же регион, что превью
+    бота и публикуемый на сайте кроп) и возвращает JPEG-байты.
+
+    На проверку уходит именно этот кроп: правило «голова ≥ 30%» и все
+    дальнейшие проверки имеют смысл для публикуемого результата, а не
+    для произвольно снятого оригинала.
+
+    Returns:
+        JPEG-байты квадрата (полное разрешение, без ресайза).
+    """
+    from PIL import Image
+    import io
+
+    img = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
+    if img.mode != 'RGB':
+        img = img.convert('RGB')
+
+    x1, y1, x2, y2 = coords
+    cropped = img.crop((x1, y1, x2, y2))
+
+    # Квадрат из центра (как превью)
+    side = min(cropped.size[0], cropped.size[1])
+    left = (cropped.size[0] - side) // 2
+    top = (cropped.size[1] - side) // 2
+    cropped = cropped.crop((left, top, left + side, top + side))
+
+    buf = io.BytesIO()
+    cropped.save(buf, format="JPEG", quality=90)
+    return buf.getvalue()
+
+
 def check_photo_api(image_bytes: bytes, timeout: float = 300.0) -> dict:
     """
     Dry-run проверка фото через API сайта (POST /api/photo-bot/check/).
 
-    Фото проходит полный пайплайн проверки на сайте (MediaPipe CV +
+    image_bytes — АВТО-КРОП ЛИЦА от бота (make_face_crop_bytes), тот же
-    ARKit-формы + VLM ИИ), НО ни в БД, ни в AD, ни в Orion не попадает —
+    кадр, что и превью/публикация. Фото проходит полный пайплайн проверки
-    ответ возвращается боту для тест-под-режима.
+    на сайте (MediaPipe CV + ARKit-формы + VLM ИИ), НО ни в БД, ни в AD,
+    ни в Orion не попадает — ответ возвращается боту для тест-под-режима.
 
     Returns:
         {"status": "ok", "verdict", "ai_reason", "cv_approved", "cv_reason",