import os
import sys
from dotenv import load_dotenv

# Автоматическое определение корневой директории проекта
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Загружаем приватные переменные окружения из вашего .env
load_dotenv(os.path.join(BASE_DIR, 'config', '.env'))

# Карта соответствия: Переменная диспетчера -> Ключ из вашего .env
# Объявлена в самом начале, чтобы скрипт знал имена карточек до обращения к API
CREDENTIALS_MAP = {
    "FTP_PASS":    os.getenv("PW_ID_FTP", "").strip(' "\'\r\n'),  # Мягкий поиск по ключу
    "API_KEY":     os.getenv("PW_ID_SD", "").strip(' "\'\r\n'),   # Ищет карточку по значению из .env
    "AD_PASSWORD": os.getenv("PW_ID_AD", "").strip(' "\'\r\n'),   # Ищет карточку по значению из .env
}

# Единственный токен, который может быть зашит в локальном .env, а не в Пассворке
EMBEDDING_API_TOKEN = os.getenv("EMBEDDING_API_TOKEN", "").strip(' "\'\r\n')

# =====================================================================
# ИНТЕГРАЦИЯ С PASSWORK (Динамическая загрузка паролей)
# =====================================================================
PASSWORK_DIR = "/opt/passwork"
if PASSWORK_DIR not in sys.path:
    sys.path.insert(0, PASSWORK_DIR)

try:
    from passwork import get_passwork_secrets
    print("LOG: 🔐 Обращение к модулю Passwork и выгрузка сейфа для GigaAM...")
    
    # Формируем и пробрасываем список обязательных карточек для автозащиты от коллизий
    required_to_wait = [name for name in CREDENTIALS_MAP.values() if name]
    passwork_pool = get_passwork_secrets(required_cards=required_to_wait)
except Exception as e:
    print(f"❌ КРИТИЧЕСКАЯ ОШИБКА: Не удалось подключить модуль Passwork: {e}")
    sys.exit(1)

print("LOG: 🔐 Распределение секретов и логинов по модулям диспетчера...")
for var_name, card_name in CREDENTIALS_MAP.items():
    if not card_name:
        print(f"⚠️ Внимание: Название карточки для {var_name} не задано в .env. Используется локальное значение.")
        continue
        
    clean_card_name = card_name.strip(' "\'\r\n')
    card_data = passwork_pool.get(clean_card_name)
    
    if card_data is None:
        print(f"❌ КРИТИЧЕСКАЯ ОШИБКА: Карточка с именем '{clean_card_name}' не найдена в сейфе Passwork!")
        sys.exit(1)
        
    # Динамически заполняем пароль/токен в глобальную область видимости config.py
    globals()[var_name] = card_data["password"].strip(' "\'\r\n')
    
    # Динамически вытаскиваем сопутствующие логины из карточек
    if var_name == "FTP_PASS":
        globals()["FTP_USER"] = card_data.get("login", "").strip(' "\'\r\n')
    elif var_name == "AD_PASSWORD":
        globals()["AD_USER"] = card_data.get("login", "").strip(' "\'\r\n')
        
    print(f"   ✓ {var_name} и логин успешно синхронизированы из карточки '{clean_card_name}'")


# Интеграция с АТС (Выгрузка записей звонков по FTP)
FTP_HOST = "10.0.0.7"
FTP_DIR = "/zabbix"
FTP_ARCHIVE = "/zabbix/archive"

# =====================================================================
# 1. СИСАДМИНСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА, ФЛАСК И ЛОГИРОВАНИЕ
# =====================================================================
# Порт, на котором Flask-вебхук слушает входящие JSON-пакеты от ManageEngine
WEBHOOK_PORT = 5000

# Путь к файлу сквозного отладочного лога диспетчера
WEBHOOK_LOG_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'dispatcher_log.txt')

# Включение профилирования (замеры времени выполнения этапов обработки заявки)
ENABLE_PROFILING = True

# Ограничение длины текста исторических документов при выводе в файл лога
LOG_EXAMPLE_MAX_CHARS = 350

# Ограничение длины строки текста заявки при выводе в интерактивную CLI-консоль
CLI_LOG_MAX_CHARS = 80


# =====================================================================
# 2. КОНВЕЙЕР РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ И ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ (ASR PIPELINE)
# =====================================================================
# Флаг включения суммаризации текста звонка (сейчас отключен для экономии CPU)
ENABLE_TEXT_SUMMARIZATION = False

# Рабочие директории для хранения входящих аудиозаписей и результатов транскрибации
AUDIO_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'audio')
JSON_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'json')

# Длина одного чанка (куска аудио) при нарезке для модели распознавания (в секундах)
CHUNK_SECONDS = 25

# Пути к словарям терминов и золотых ИТ-токенов для исправления ошибок транскрипции
DICT_PATH = "/opt/dict/dict.json"
GOLDEN_DICT_PATH = "/opt/dict/GOLDEN_TERMS.json"

# Переключатели модулей постобработки и исправления текста после ASR
ENABLE_REGEX_CORRECTION = True   # Исправление по регулярным выражениям
ENABLE_FUZZY_CORRECTION = True   # Нечёткое исправление по Левенштейну/словарям


# =====================================================================
# 3. ИНТЕГРАЦИЯ С MANAGEENGINE SERVICE DESK API
# =====================================================================
# Корпоративный URL и API-эндпоинт для работы с заявками по протоколу v3
# Локальный Service Desk (для выгрузки данных)
LOCAL_SD_URL = "https://192.168.1.237:8080"
LOCAL_SD_API_KEY = "062CE056-C1F5-490C-A6DF-FD2C653A71DD"

SERVER_URL = "https://servicedesk.sibcem.ru:8080"
ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/api/v3/requests"

# Системный email-адрес учетной записи ИИ-сортировщика в Service Desk
DEFAULT_REQUESTER = "ai@sibcem.ru"


# =====================================================================
# 4. ИНТЕГРАЦИЯ С ACTIVE DIRECTORY (LDAP)
# =====================================================================
# Контроллер домена и базовая точка поиска пользователей (Base DN)
AD_SERVER = "ldap://172.16.20.20"
AD_BASE = "OU=-Пользователи,DC=sibcem,DC=ru"

# Сетевые тайм-ауты (в секундах) для защиты фоновых потоков от зависания на LDAP-запросах
AD_CONNECT_TIMEOUT = 5   # Время на установку tcp-соединения
AD_RECEIVE_TIMEOUT = 5   # Время ожидания ответа на поисковый запрос


# =====================================================================
# 5. ПОЧТОВЫЕ УВЕДОМЛЕНИЯ И АЛЕРТЫ (SMTP)
# =====================================================================
# Корпоративный почтовый релей и порт (используется стандартный 25 без SSL)
SMTP_SERVER = "srvkem-mail.sibcem.ru"
SMTP_PORT = 25

# Отправитель по умолчанию для ИИ-отчетов
DEFAULT_EMAIL_FROM = "ai@sibcem.ru"

# Списки рассылки и исключений для отправки логов принятия решений
ALERTS_DISABLED_USERS = ["ds.krivochenko@sibcem.ru"]
ALERTS_ALL_TICKETS = ["ds.krivochenko@sibcem.ru"]


# =====================================================================
# 6. ВЕКТОРНЫЙ ПОИСК И ЭМБЕДДИНГИ (QDRANT API)
# =====================================================================
# Адрес, порт и целевая коллекция локального сервера Qdrant
QDRANT_HOST = "localhost"
QDRANT_PORT = 6333
QDRANT_COLLECTION = "tickets"

# Осредненный лимит выборки документов из Qdrant под дальнейший реранкинг (оптимально для CPU)
QDRANT_SEARCH_LIMIT = 20

# Локальная служба генерации векторов (Embedding API)
EMBEDDING_API_URL = "http://127.0.0.1:8010/embed"
EMBEDDING_MODEL_NAME = "multilingual-e5-base"


# =====================================================================
# 7. ПЕРЕРАНЖИРОВАНИЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ (CROSS-ENCODER RERANKER)
# =====================================================================
# Адрес выделенной службы реранкера (работает на порту 8081)
RERANKER_URL = "http://127.0.0.1:8081/rerank"
RERANKER_MODEL_NAME = "bge-reranker-v2-m3-Q8_0.gguf"

# Предохранитель от OOM: максимальное количество символов исторического билета, скармливаемое реранкеру
RERANKER_MAX_DOC_CHARS = 1200

# Жесткий тайм-аут сокета (в секундах) на ожидание пачки документов от реранкера
RERANKER_TIMEOUT = 60

# Коэффициент смешивания скоров (Score Blending): 
# 1.0 — абсолютная власть реранкера, 0.0 — чистый Qdrant (база векторов)
RERANKER_WEIGHT = 0.7


# =====================================================================
# 8. ЛОКАЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И СЕРВЕРЫ LLM / STT
# =====================================================================
# Переключатель вызова большой языковой модели
ENABLE_OLLAMA = True

# ГЛОБАЛЬНЫЙ ДИСПЕТЧЕР И АНАЛИЗАТОР: Классификация тикетов (Тяжелый квант Q8)
OLLAMA_URL = "http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions"
OLLAMA_MODEL = "gemma-4-12b-it-Q8_0"

# РАСПОЗНАВАНИЕ ЗВОНКОВ: Локальный роутер моделей llama.service (Порт 8080)
OLLAMA_SUBJECT_URL = "http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions"
OLLAMA_SUBJECT_MODEL = "gemma-4-E4B-it-Q4_K_M"

# МИКРОСЕРВИС ТРАНСКРИБАЦИИ: Точка подключения к демону GigaAM (Порт 5001)
STT_SERVICE_URL = "http://127.0.0.1:5001/transcribe"

# Размер контекстного окна для слота (динамическое выделение памяти из пула 16384)
OLLAMA_NUM_CTX = 12288

# Параметры инференса текстовой модели
OLLAMA_TEMPERATURE = 0.0   # Строгая детерминированность вывода
OLLAMA_MAX_TOKENS = 65     # Ограничение длины ответа (модели нужно выдать только имя группы)
OLLAMA_TIMEOUT = 1200       # Предельный тайм-аут генерации токенов (в секундах) под CPU-нагрузкой


# =====================================================================
# 9. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ФИЛЬТРЫ, ТРИГГЕРЫ МУСОРА И ПОРОГОВЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ
# =====================================================================
# Осредненный порог относительной уверенности Qdrant. Ниже него — принудительный вызов Qwen 2.5
CONFIDENCE_THRESHOLD = 0.85

# КРИТИЧЕСКИЙ ПРЕДОХРАНИТЕЛЬ: если абсолютный скор лучшего совпадения реранкера ниже этого веса,
# сквозной байпас ИИ запрещается, и билет отправляется на перепроверку в Ollama
FORCE_OLLAMA_SCORE_THRESHOLD = 0.75

# Сколько голосов (совпадений) максимум может забрать одна ИТ-группа в векторном пуле
QDRANT_MAX_VOTES_PER_GROUP = 10

# Абсолютный скор, выше которого заявка считается стопроцентным историческим дублем
EXACT_MATCH_SCORE_THRESHOLD = 0.9

# Фильтры детектирования аномального распределения (маркеры мусорных/непонятных заявок)
GARBAGE_CONFIDENCE_THRESHOLD = 0.01   # Предельно низкая уверенность
GARBAGE_UNIQUE_GROUPS_LIMIT = 4       # Слишком много разных групп в топ-выборке
GARBAGE_VARIANCE_THRESHOLD = 0.02     # Слишком плотный шаг весов (нет явного лидера)
GARBAGE_MIN_GROUPS_FOR_VARIANCE = 2   # Минимальное число конкурентов для оценки дисперсии
GARBAGE_BYPASS_DOMINANCE = 0.90        # Порог доминации, снимающий метку мусора

# Фильтры условий обхода вызова Ollama (Bypass)
OLLAMA_BYPASS_DOMINANCE = 0.95         # Если одна группа заняла 80% топа выборки
OLLAMA_BYPASS_MIN_CONFIDENCE = 0.10   # Минимальная базовая уверенность для байпаса
OLLAMA_ACCEPTANCE_THRESHOLD = 0.65    # Минимальная уверенность логпробов Ollama для принятия ответа
DOMINANCE_TOP_K = 10                  # Глубина среза топ-результатов для расчёта коэффициента доминации
LOG_TOP_GROUPS_LIMIT = 5              # Количество позиций истории, выводимых в логи структуры decision_log


# =====================================================================
# 10. СПРАВОЧНИКИ МАРШРУТИЗАЦИИ, КАТЕГОРИИ И БИЗНЕС-ЛОГИКА АВТОМАТИЗАЦИИ
# =====================================================================
# White-list валидных ИТ-групп в системе Service Desk Plus
VALID_GROUPS = [
    "CRM", "АХО", "Техподдержка", "1С", "Axapta (Microsoft Dynamics AX)",
    "АСУТП", "Босс-Кадровик", "ОПС, видеонаблюдение, СКУД, СМТ",
    "Программисты КТЦ", "Системное администрирование", "Телеком и сообщения", 
    "Битрикс", "СЭД Directum", "Администрирование систем BI", "СБИС", "Служба информационной безопасности", "НСИ"
]

# Группы, для которых открыто прямое автоматическое исполнение Put-запросов назначения через API
ALLOWED_ASSIGNMENT_GROUPS = [
    "Техподдержка КЦ", "Техподдержка ХК", "Техподдержка Тимлюй",
    "Техподдержка Ангарск", "Техподдержка Искитим", "Техподдержка Топки",
    "Техподдержка КТЦ", "Техподдержка Волна", "Техподдержка Москва","Телеком и сообщения"
]

# Матрица ответственных менеджеров групп для отправки алертов о сбоях/назначениях билетов
GROUP_MANAGERS = {
    "Техподдержка": ["e.voevodin@sibcem.ru"]
}

# Региональный справочник привязки городов к конкретным Кустовым Центрам (КЦ) и ХК
CITY_SUPPORT = {
    "Ангарск": "Техподдержка Ангарск",
    "Слюдянка": "Техподдержка Ангарск",
    "Искитим": "Техподдержка Искитим",
    "Новосибирск": "Техподдержка КТЦ",
    "Топки": "Техподдержка Топки",
    "Кемерово": "Техподдержка ХК",
    "Москва": "Техподдержка Москва",
    "Тимлюй": "Техподдержка ХК",
    "Каменск": "Техподдержка ХК",
    "Улан-Удэ": "Техподдержка ХК",
    "Татарский Ключ": "Техподдержка ХК",
    "Спас-Клепики": "Техподдержка ХК",
    "Красноярск": "Техподдержка КЦ"
}

# Настройки матрицы автоматического создания уровней согласования руководителями
ENABLE_AUTO_APPROVAL = True
APPROVAL_CITIES = ["Новосибирск"]
APPROVAL_GROUPS = ["1С", "1с", "Программисты КТЦ"]
APPROVAL_CATEGORIES = {
    "ИТ": ["ПО КТЦ", "Проблемы с Договорной Работой"],
    "1С": ["*"],
    "1с": ["*"]
}

# План «Б» маршрутизации: жесткое определение локации по телефонному префиксу внутренней АТС
PREFIX_ROUTING = {
    "700": {"city": "Красноярск", "company": "ООО Комбинат Волна"},
    "702": {"city": "Кемерово"},
    "703": {"city": "Новосибирск"},
    "704": {"city": "Красноярск"},
    "705": {"city": "Каменск"},
    "701": {"city": "Ангарск"},
    "706": {"city": "Ангарск"},
    "707": {"city": "Ангарск"},
    "709": {"city": "Москва"},
    "724": {"city": "Искитим"},
    "71":  {"city": "Топки"}
}